苗彬，男，1992年12月生，山东济南人，博士（后），硕士生导师，泰安市高层次人才，山东煤矿安全生产专家（2024-2027）。2015年毕业于中国矿业大学信息与电气工程学院，获电气工程与自动化学士学位。2022年毕业于中国矿业大学资源与地球科学学院，获地质资源与地质工程博士学位。2018-2020年期间受中国留学基金委资助，赴加拿大麦克马斯特大学公派留学。

研究方向：矿井智能化；矿山灾害防治。

教学科研成果：主讲防灾减灾本科课程《地球物理学》，安全工程研究生课程《专业英语》，指导研究生4名。指导和参与各类科技创新竞赛多项，获得全国大学生物联网技术与应用“三创”大赛三等奖1项；“地质+”全国大学生创新创业大赛铜奖1项，中国“互联网+”大学生创新创业大赛省赛三等奖1项。

主持省部级纵向项目1项，参与国家重点研发计划、海外高层次人才计划、国家自然科学基金等纵向项目多项。2023年主持科研项目9项，到账科研经费112.82万元。发表高水平论文10篇，其中SCI论文9篇，EI和中文核心T1级别1篇。近5年以第一作者或独立通讯作者发表SCI论文7篇，其中SCI二区3篇、三区4篇。担任《煤矿现代化》等期刊青年编委。授权发明专利3项、软件著作权1项。

在研研究型课题：

1.基于探地雷达和深度学习的煤岩识别算法研究（主持，2023-2024）：使用深度学习方法反演探地雷达数据，实现煤层厚度的精确感知，指导采煤机自动截割。

2.面向矿井安全智能监管的视频AI识别算法开发（主持，2023-2025）：以视频数据为驱动，基于深度学习方法的矿井违章作业识别算法开发及部署。

3.综掘面智能除尘系统自适应调控方法研究（博士后课题，2023-2025）：使用强化学习方法实现综掘面通风除尘的自适应控制，解决掘进机远程控制监控视频能见度低的问题。

4.西北矿区工作面低氧气体涌出超前预测研究（子课题负责人，2024-2026）：基于地表大气压、温度等参数变化对采空区气体涌出影响的长期观测数据，建立工作面气体组分预测模型，实现工作面气体浓度异常的超前预测。

5.矿井锚杆腐蚀监测预警技术研发（子课题负责人，2024-2026）：挖掘巷道温度、相对湿度、腐蚀性气体浓度、锚杆应力等参数与锚杆腐蚀进程的内在联系，构建机器学习预测模型，实现巷道锚杆腐蚀状态的准确预测和分类。

此外，2023年还主持煤矿支护、充填开采、自动控制等传统采矿项目5项。

拟招研究生方向：资源与环境（安全工程），2024年计划招收计算机软硬件方向2-3人，传统采矿方向1人，欢迎对上述研究方向感兴趣的研究生报考！

E-mail：miaobin@sdust.edu.cn QQ：83879905